Andrés Herrera
Cofundador y director técnico
Ingeniero de sistemas con maestría en aprendizaje automático por la Universidad del Norte. Diseñó el sistema de detección de parásitos que dio origen a la empresa. Lleva 11 años programando en Python.
No somos una agencia de moda. Somos ingenieros que resuelven problemas de negocio usando datos y algoritmos.
En 2019, dos ingenieros de sistemas de la Universidad de Cartagena terminaron un proyecto de clasificación de imágenes para una exportadora de camarón. El modelo detectaba parásitos con un 96 % de precisión, y la empresa dejó de perder contenedores completos en aduanas internacionales.
Ese resultado generó llamadas de otras compañías. Primero una naviera, después un laboratorio clínico. Para 2021 ya teníamos seis clientes activos y un equipo de cinco personas trabajando desde una oficina en el barrio Manga.
Hoy operamos desde Partida Amalia 8 en Cartagena, con un equipo de doce profesionales y clientes en Colombia, Panamá y Ecuador. Seguimos siendo pequeños a propósito: preferimos atender pocos proyectos bien que muchos a medias.
Estos principios guían cada decisión técnica y comercial que tomamos. No son frases decorativas: los usamos para decir que no a proyectos que no los cumplen.
Cada modelo que entregamos incluye documentación de su precisión, sus limitaciones y los escenarios donde falla. Si un algoritmo acierta el 80 % de las veces, lo decimos: no prometemos el 99 % para cerrar la venta.
Antes de escribir una línea de código definimos con el cliente qué métrica va a mejorar y en cuánto. Si al final del proyecto esa métrica no se mueve, revisamos el modelo sin cobrar horas adicionales.
No queremos que dependas de nosotros para siempre. Capacitamos a tu equipo para que pueda interpretar los resultados del modelo, reentrenarlo con datos nuevos y detectar cuándo su rendimiento baja.
Trabajamos con datos sensibles de salud, finanzas y operaciones logísticas. Todos nuestros entornos de desarrollo están aislados por cliente, y firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir el primer archivo.
Doce personas a tiempo completo. Aquí presentamos a quienes lideran las áreas técnicas y de relación con clientes.
Cofundador y director técnico
Ingeniero de sistemas con maestría en aprendizaje automático por la Universidad del Norte. Diseñó el sistema de detección de parásitos que dio origen a la empresa. Lleva 11 años programando en Python.
Cofundadora y directora de proyectos
Ingeniera industrial con especialización en analítica de datos. Coordina los cronogramas, gestiona expectativas con los clientes y se asegura de que cada entregable cumpla lo prometido en el contrato.
Científico de datos senior
Matemático de la Universidad de Antioquia. Se especializa en series temporales y modelos de demanda. Antes de unirse a nosotros trabajó tres años en el equipo de analítica de una cadena de supermercados en Medellín.
Ingeniera MLOps
Responsable de que los modelos funcionen en producción, no solo en un notebook de Jupyter. Configura pipelines de datos, monitorea latencia y reentrenamiento automático. Certificada en AWS y Google Cloud.
Momentos concretos que cambiaron la dirección de la empresa.
Primer proyecto entregado: clasificador de imágenes para detección de parásitos en camarón de exportación. El cliente recuperó la inversión en 4 meses.
Abrimos oficina propia en Manga, Cartagena. Contratamos a los primeros tres empleados fuera del equipo fundador.
Firmamos nuestro primer contrato internacional: un operador portuario en Ciudad de Panamá que necesitaba predecir tiempos de descarga de contenedores.
Lanzamos el servicio de diagnóstico gratuito de datos. En seis meses evaluamos 28 empresas y convertimos 19 en proyectos activos.
El equipo llega a 12 personas. Nos mudamos a Partida Amalia 8 para tener más espacio de laboratorio y una sala de capacitación para clientes.