Artificial Intelligence con propósito claro

No somos una agencia de moda. Somos ingenieros que resuelven problemas de negocio usando datos y algoritmos.

Cómo empezó todo

En 2019, dos ingenieros de sistemas de la Universidad de Cartagena terminaron un proyecto de clasificación de imágenes para una exportadora de camarón. El modelo detectaba parásitos con un 96 % de precisión, y la empresa dejó de perder contenedores completos en aduanas internacionales.

Ese resultado generó llamadas de otras compañías. Primero una naviera, después un laboratorio clínico. Para 2021 ya teníamos seis clientes activos y un equipo de cinco personas trabajando desde una oficina en el barrio Manga.

Hoy operamos desde Partida Amalia 8 en Cartagena, con un equipo de doce profesionales y clientes en Colombia, Panamá y Ecuador. Seguimos siendo pequeños a propósito: preferimos atender pocos proyectos bien que muchos a medias.

Equipo de ingenieros de datos colaborando en oficina de Cartagena

En qué creemos

Estos principios guían cada decisión técnica y comercial que tomamos. No son frases decorativas: los usamos para decir que no a proyectos que no los cumplen.

Transparencia técnica

Cada modelo que entregamos incluye documentación de su precisión, sus limitaciones y los escenarios donde falla. Si un algoritmo acierta el 80 % de las veces, lo decimos: no prometemos el 99 % para cerrar la venta.

Resultados medibles

Antes de escribir una línea de código definimos con el cliente qué métrica va a mejorar y en cuánto. Si al final del proyecto esa métrica no se mueve, revisamos el modelo sin cobrar horas adicionales.

Transferencia real de conocimiento

No queremos que dependas de nosotros para siempre. Capacitamos a tu equipo para que pueda interpretar los resultados del modelo, reentrenarlo con datos nuevos y detectar cuándo su rendimiento baja.

Privacidad desde el diseño

Trabajamos con datos sensibles de salud, finanzas y operaciones logísticas. Todos nuestros entornos de desarrollo están aislados por cliente, y firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir el primer archivo.

Quiénes hacemos esto

Doce personas a tiempo completo. Aquí presentamos a quienes lideran las áreas técnicas y de relación con clientes.

Retrato de Andrés Herrera, cofundador

Andrés Herrera

Cofundador y director técnico

Ingeniero de sistemas con maestría en aprendizaje automático por la Universidad del Norte. Diseñó el sistema de detección de parásitos que dio origen a la empresa. Lleva 11 años programando en Python.

Retrato de Valentina Ospina, cofundadora

Valentina Ospina

Cofundadora y directora de proyectos

Ingeniera industrial con especialización en analítica de datos. Coordina los cronogramas, gestiona expectativas con los clientes y se asegura de que cada entregable cumpla lo prometido en el contrato.

Retrato de Samuel Reyes, científico de datos

Samuel Reyes

Científico de datos senior

Matemático de la Universidad de Antioquia. Se especializa en series temporales y modelos de demanda. Antes de unirse a nosotros trabajó tres años en el equipo de analítica de una cadena de supermercados en Medellín.

Retrato de Camila Duarte, ingeniera MLOps

Camila Duarte

Ingeniera MLOps

Responsable de que los modelos funcionen en producción, no solo en un notebook de Jupyter. Configura pipelines de datos, monitorea latencia y reentrenamiento automático. Certificada en AWS y Google Cloud.

Hitos que nos marcaron

Momentos concretos que cambiaron la dirección de la empresa.

Agosto 2019

Primer proyecto entregado: clasificador de imágenes para detección de parásitos en camarón de exportación. El cliente recuperó la inversión en 4 meses.

Marzo 2021

Abrimos oficina propia en Manga, Cartagena. Contratamos a los primeros tres empleados fuera del equipo fundador.

Noviembre 2022

Firmamos nuestro primer contrato internacional: un operador portuario en Ciudad de Panamá que necesitaba predecir tiempos de descarga de contenedores.

Junio 2023

Lanzamos el servicio de diagnóstico gratuito de datos. En seis meses evaluamos 28 empresas y convertimos 19 en proyectos activos.

Enero 2025

El equipo llega a 12 personas. Nos mudamos a Partida Amalia 8 para tener más espacio de laboratorio y una sala de capacitación para clientes.